> **Agent?** Fastest path: MCP at `https://api.mnemom.ai/mcp` — call `get_started` first (zero-auth, no args). Full agent guide: <https://www.mnemom.ai/agents.txt>

# Centre de confiance

Centre de confiance

# Flux d'indicateurs de compromission

Flux public et lisible par machine des indicateurs qu'AEGIS fait remonter depuis le Protection Network. Retourné sous forme de Bundle STIX 2.1 afin de s'intégrer aux pipelines de threat-intel existants.

Endpoint

`GET https://api.mnemom.ai/v1/trust/iocs`

Aucune authentification requise. Limité en débit au niveau du gateway, plus une vérification best-effort dans le handler (1 req/min/IP). Pagination via `?after=&lt;ISO-8601 timestamp&gt;` sur le champ `next_after` de la réponse précédente.

## Contrat calm-at-GA

À la GA, le flux peut être vide. C'est le système qui dit la vérité : quand AEGIS n'a aucune campagne close et aucun indicateur actif, le flux expose un bundle STIX vide plutôt que du théâtre.

## Exemples de consommation

curl + jq

curl -sS 'https://api.mnemom.ai/v1/trust/iocs' | jq '.objects\[\] | {id, type, indicator\_types, pattern}'

Python (requests)

import requests

resp = requests.get("https://api.mnemom.ai/v1/trust/iocs")
bundle = resp.json()
for obj in bundle.get("objects", \[\]):
    if obj.get("type") == "indicator":
        print(obj.get("id"), obj.get("pattern"))

# Pagination — pass next\_after as ?after=
next\_cursor = bundle.get("next\_after")

## Extensions d'indicateurs

Les indicateurs avec des patterns STIX canoniques (hachages sha256, domaines, URL) émettent ces patterns directement. Les classes d'indicateurs internes à Mnemom (substrate fingerprints, identifiants de techniques MITRE ATT&amp;CK) portent leur valeur dans une property-extension Mnemom sur le SDO `indicator` STIX. L'extension porte aussi la classe Traffic Light Protocol, un marqueur de fixture synthétique et l'identifiant de l'advisory associée lorsqu'il est présent.

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_Source: /fr/trust/iocs/index.html · Generated by build-markdown-mirrors.mjs · For agent-readability commitment #4 see https://www.mnemom.ai/for-agents/_